1.0UX TIMEShttps://uxdaystokyo.com/articles大本 あかねhttps://uxdaystokyo.com/articles/author/akaneohmoto/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="guMjItS8Mw"><a href="https://uxdaystokyo.com/articles/glossary/ai-first/">AIファースト</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://uxdaystokyo.com/articles/glossary/ai-first/embed/#?secret=guMjItS8Mw" width="600" height="338" title="“AIファースト” — UX TIMES" data-secret="guMjItS8Mw" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script> /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=https://uxdaystokyo.com/articles/wp-includes/js/wp-embed.min.js </script> https://uxdaystokyo.com/articles/wp-content/uploads/2025/09/ai-first.png10801080プロダクトやサービスの設計・開発において、人工知能（AI）の活用を前提に据える戦略的アプローチである。 従来の「モバイルファースト」がモバイル端末を中心にした設計思想であったように、AIファーストは「ユーザー体験をAIによって拡張・最適化すること」を出発点とする。すなわち、機能の追加や後付けではなく、最初からAIを中核に据えた体験設計を行うことを指す。 提唱者 この用語を広く知らしめたのは Google CEOのサンダー・ピチャイ（Sundar Pichai） である。 2016年のGoogle I/Oで「モバイルファーストからAIファーストへ」という方針を示したことで世界的に普及した。 デザイン上の利用方法と具体的事例 利用方法 パーソナライゼーション：AIによるユーザー行動分析をもとに、個別化されたUI・コンテンツを提示する。 予測型UX：ユーザーが操作する前に必要な情報や選択肢を提示し、次の行動を先回りして支援する。 会話型インターフェース：テキストや音声での自然なやりとりを設計に組み込む。 具体例 Google Assistant：ユーザーの文脈に基づき、スケジュール提案や検索を先回りして提示する。 Spotifyのレコメンド機能：AIがリスナーの行動データを解析し、Discover Weeklyのようなプレイリストを自動生成する。 Eコマースの検索UI：ユーザーが商品名を曖昧に入力してもAIが解釈し、正しい商品候補を提示する。 プロダクト・コンテンツデザインの観点で「使える場面」 オンボーディング設計：新規ユーザーがアプリに入った瞬間からAIがパーソナライズされた体験を提示し、定着率を高める。 情報過多の整理：AIが大量のコンテンツや商品から、ユーザーに最適な選択肢をレコメンドする。 サポート設計：FAQや問い合わせ窓口にAIチャットを組み込み、ユーザーが自己解決できる体験を作る。 アクセシビリティ向上：音声入力や画像認識を通じて、多様な利用者が快適にサービスを使えるようにする。