1.0UX TIMEShttps://uxdaystokyo.com/articles大本 あかねhttps://uxdaystokyo.com/articles/author/akaneohmoto/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="DPkbwtGjXw"><a href="https://uxdaystokyo.com/articles/glossary/data-visualization/">データビジュアライゼーション</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://uxdaystokyo.com/articles/glossary/data-visualization/embed/#?secret=DPkbwtGjXw" width="600" height="338" title="“データビジュアライゼーション” — UX TIMES" data-secret="DPkbwtGjXw" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script> /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=https://uxdaystokyo.com/articles/wp-includes/js/wp-embed.min.js </script> https://uxdaystokyo.com/articles/wp-content/uploads/2025/10/data-visualization.jpg10801080データビジュアライゼーションとは、数値やテキストなどのデータを、グラフ・図・チャート・インフォグラフィックスなどの視覚的な形で表現する技術である。 目的は、複雑な情報を直感的に理解可能にし、データから意味や洞察を引き出すことである。特に、大規模データや多次元データを人間が理解するうえで不可欠な手法である。 提唱者 「データビジュアライゼーション」という用語自体には明確な提唱者はいない。歴史的には18世紀のウィリアム・プレイフェア（William Playfair）が、棒グラフや折れ線グラフを発明し、近代的なデータ可視化の先駆者とされている。プレイフェアはスコットランド出身の技術者・経済学者であり、経済データをわかりやすく提示するために図表を用いたことで知られる。 デザイン上の利用方法と事例 データビジュアライゼーションは、単なる表現技術ではなく、デザインにおいて「理解のデザイン」を支える手法である。以下の活用方法がある。 ユーザーリサーチ結果の可視化アンケートやユーザビリティテストの結果をチャート化し、ステークホルダーが直感的に理解できる形にする。 サービス利用状況のダッシュボード化プロダクトのKPIや利用率をリアルタイムに可視化することで、意思決定を支援する。 複雑なシステムの構造表現AIモデルの処理フローやデータの流れを図解することで、専門外の人にも理解しやすくする。 「この場面に使えるかな？」という事例 プロダクトデザイン：アプリ利用データをヒートマップ化し、ユーザーの行動パターンを把握してUI改善に活用する。 コンテンツデザイン：記事やレポートにインフォグラフィックを組み込み、読者が複雑な情報を一目で理解できるようにする。 組織内共有：経営会議で長い数表ではなくダッシュボードを提示することで、議論をスムーズに進める。 関連用語