1.0UX TIMEShttps://uxdaystokyo.com/articles大本 あかねhttps://uxdaystokyo.com/articles/author/akaneohmoto/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="aPO0kvXvHW"><a href="https://uxdaystokyo.com/articles/glossary/generative-ai/">生成AI</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://uxdaystokyo.com/articles/glossary/generative-ai/embed/#?secret=aPO0kvXvHW" width="600" height="338" title="“生成AI” — UX TIMES" data-secret="aPO0kvXvHW" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script> /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=https://uxdaystokyo.com/articles/wp-includes/js/wp-embed.min.js </script> https://uxdaystokyo.com/articles/wp-content/uploads/2025/09/generative-ai.png10801080大規模なデータを学習したモデルが新しいテキスト、画像、音声、映像、プログラムコードなどを自動的に生成する技術である。 従来のAIが「分類・予測」に強みを持つのに対し、生成AIは「新しいコンテンツの創出」に重点を置いている点が特徴である。ジェネレーティブAIとも呼ばれる。 例としては、ChatGPT（テキスト生成）、Stable Diffusion（画像生成）、MusicLM（音楽生成）がある。生成AIは主に「表現やコンテンツを作ること」が得意である。 提唱者 「生成AI」という概念自体に特定の提唱者はいない。深層学習技術の発展、とりわけ GAN（Generative Adversarial Networks, 2014年 イアン・グッドフェロー：Ian Goodfellowによる提唱） および Transformerアーキテクチャ（2017年 Googleのアシシュ・ヴァスワニ：Vaswaniらによる発表） が基盤となっている。生成AIの普及は、これらの研究者たちの積み重ねによって実現したものである。   デザイン上の利用方法と具体例 生成AIは、プロダクトデザインやUXデザインの分野において、以下のように活用できる。 アイデア発想支援 例：新しいUIコンセプトをテキストで指示し、AIに複数のワイヤーフレーム案を生成させる。 コンテンツ制作の高速化 例：アプリ内のマイクロコピー、チュートリアル文章、エラーメッセージを自動生成し、A/Bテスト用にバリエーションを用意する。 パーソナライズ体験の設計 例：ユーザーの行動履歴に応じて、個別に最適化されたインターフェースやレコメンド文言を生成する。 プロトタイピングと検証 例：音声アシスタントの会話シナリオを大量に生成し、ユーザーテストで多様なケースを検証する。 「この場面に使えるかな？」の具体的な事例 カスタマーサポートチャットボットがFAQの回答を生成し、顧客満足度を高める。 教育系アプリ学習者の進度に応じて問題文や解説を動的に生成する。 ECサイト商品説明文を商品属性から自動生成し、SEO対策や多言語対応を効率化する。 ヘルスケアアプリユーザーの行動ログから個別化されたアドバイス文を生成する。 6種類の生成AIモデル 生成AI全体としては 言語・画像・音声・動画・3D・マルチモーダル など多様な分野で活用されている。 1.言語モデル LLM（Large Language Model）2017年にGoogleの研究チームが発表した「Attention is All You Need」 論文事例：カスタマーサポートやレストラン予約など。 2.画像生成系 GAN（Generative Adversarial Networks）生成器（Generator）と識別器（Discriminator）の二者が競い合う仕組みを利用し、リアルな画像や映像を生成する。事例：人物のフェイク写真生成、ファッションデザインのプロトタイプ作成。 拡散モデル（Diffusion Models, 例: Stable Diffusion, DALL·E）ノイズから徐々に画像を復元する仕組みを持つ。GANより安定的で高解像度の生成が可能である。事例：広告ビジュアルの作成、プロダクトのコンセプトアート生成。 3. 動画生成系 Video Diffusion / VideoGAN拡散モデルやGANを動画に拡張したものである。連続するフレームを自然につなぎ、高品質な映像を生成できる。事例：UIアニメーションのプロトタイプ作成、広告動画の自動生成。 4.音声・音楽生成系 音声合成モデル（TTS: Text-to-Speech, 例: Tacotron, VALL-E）テキストを人間らしい音声に変換する。声質や感情表現の調整も可能である。事例：ナレーション付きUXプロトタイプ、キャラクターボイスの自動生成。 音楽生成モデル（例: Jukebox, MusicLM）特定のジャンルや楽器構成に基づき新しい楽曲を生成する。事例：アプリ内のBGM生成、ユーザー体験に合わせた音のパーソナライズ。 5. マルチモーダル生成系 CLIP + Diffusion（OpenAIのCLIPなど）画像と言語を組み合わせ、より意味的に整合性のある生成を実現する。事例：テキストからUIデザインや説明図を生成、教育教材の自動作成。 VLM（Vision-Language Models, 例: Flamingo, Kosmos-1）テキストと画像を統合的に理解・生成する。事例：ユーザーが描いたスケッチを自動的にデザイン案に変換。 6.3D生成系 NeRF（Neural Radiance Fields）複数枚の写真から3Dモデルを生成する。3D空間でのレンダリングに強い。事例：製品デザインのモックアップ、ゲーム用3Dオブジェクト生成。 3D拡散モデル（例: DreamFusion）テキストから直接3Dモデルを生成できる。事例：家具や家電のコンセプトデザイン、建築ビジュアライゼーション。 関連用語 AIエージェント LLM（Large Language Model） GAN（Generative Adversarial Networks）