1.0UX TIMEShttps://uxdaystokyo.com/articles大本 あかねhttps://uxdaystokyo.com/articles/author/akaneohmoto/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="FFns56SbMz"><a href="https://uxdaystokyo.com/articles/glossary/quantitative-data/">定量データ</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://uxdaystokyo.com/articles/glossary/quantitative-data/embed/#?secret=FFns56SbMz" width="600" height="338" title="“定量データ” — UX TIMES" data-secret="FFns56SbMz" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script> /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=https://uxdaystokyo.com/articles/wp-includes/js/wp-embed.min.js </script> https://uxdaystokyo.com/articles/wp-content/uploads/2025/07/定量データ-1.png10801080統計学においては、「測定・計測によって得られたデータ」または「数量的比較が可能なデータ」として分類され、数式処理やグラフ化による分析に適している。 例として、以下のような情報が挙げられる。 ユーザーのページ滞在時間（秒） サイトの離脱率（%） ボタンのクリック数（回） 購入件数や売上金額（円） 提唱者について   定量データの概念そのものに明確な「提唱者」は存在しないが、統計学の父とされるフランシス・ゴルトン（Francis Galton）やカール・ピアソン（Karl Pearson）らが19世紀に数量的分析の基礎を築いたことで、近代的なデータ分析手法が発展した。 デザインにおける利用方法 プロダクトやサービスデザインの現場において、ユーザーの行動や傾向を客観的・数値的に把握する手段として不可欠である。 これにより、「どのように使われているのか」「どこで離脱しているのか」といった事実に基づいて施策を検討できる。 具体例 活用項目 説明 A/Bテスト 2つのUI案でのクリック率やコンバージョン率の差を比較し、より効果的なデザインを選定。 ファネル分析 ユーザーがサイトやアプリをどの段階で離脱しているかを把握し、改善ポイントを特定。 KPIモニタリング 月間アクティブユーザー数、直帰率、完了率など、サービス運営の健全性を定量的に評価。 ヒートマップ解析（クリック数） ユーザーがよく触れている箇所を可視化し、配置やCTAの最適化に活用。 この場面に使える：具体的な事例 シーン 活用内容 オンラインショップのUI改善 商品ページでの「購入ボタン」のクリック率を測定し、色・配置・文言変更の効果を検証。 教育アプリの継続率向上 ログイン頻度や平均学習時間を定量分析し、通知タイミングやゲーミフィケーションの設計に活かす。 ランディングページの改善 スクロール率・フォーム入力完了率をもとに、情報量やCTAの見せ方を最適化。 まとめ 定量データは、ユーザーの行動や製品の成果を客観的に評価し、改善に活用するための基盤である。 デザインの妥当性を証明し、ユーザー中心設計の信頼性を高めるためには、数値的根拠に基づく判断が欠かせない。 定量データと定性データ（ユーザーの声や感情）を組み合わせることで、より強固なインサイトと仮説検証が可能となる。 関連用語 データサイエンス ビッグデータ 定性データ