1.0UX TIMEShttps://uxdaystokyo.com/articles大本 あかねhttps://uxdaystokyo.com/articles/author/akaneohmoto/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="YGOEnks5S4"><a href="https://uxdaystokyo.com/articles/glossary/quantitative-research/">定量調査</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://uxdaystokyo.com/articles/glossary/quantitative-research/embed/#?secret=YGOEnks5S4" width="600" height="338" title="“定量調査” — UX TIMES" data-secret="YGOEnks5S4" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script> /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=https://uxdaystokyo.com/articles/wp-includes/js/wp-embed.min.js </script> https://uxdaystokyo.com/articles/wp-content/uploads/2025/07/定量調査.png10801080主に数値、数量で表される（表すことの出来る）情報。 アンケート、実験、ログ解析などを通じて、数量化された情報を統計的に扱うことで、全体像や傾向を把握することを目的とする。 アナリティクスなどの解析ツールで表示される指数。 提唱者 定量調査は、統計学・社会調査法・心理学などの分野で長く用いられてきた手法であり、特定の一人の提唱者によって確立されたものではない。ただし、社会調査法の基礎を築いた人物としては、エミール・デュルケーム（Émile Durkheim） や ポール・ラザースフェルド（Paul Lazarsfeld） などが代表的である。 デュルケーム：社会現象を数量で説明しようとした近代社会学の父 ラザースフェルド：マーケティング・世論調査における統計的手法の草分け デザインに関わる利用方法 UXデザインやプロダクトデザインにおいて定量調査は、「仮説の検証」や「ユーザー行動の全体傾向の把握」に活用される。 ユーザビリティテストでの成功率測定（例：90%の人がタスクを完了） アンケートでの「満足度スコア」「NPS（推奨度）」 アプリ内の操作ログから「ボタンのクリック率」や「離脱ポイント」を可視化 これにより、感覚的な判断ではなく、数値に基づいたデザイン改善が可能となる。 定量調査で図るのが難しい、ユーザーの感情などは定性調査で調べる。 具体的な数値で表現されるので、目標を立てやすく基準としやすい。 利用シーンと事例 利用シーン 具体的事例 新機能のリリース判断 A/Bテストにより、クリック率の高いデザイン案を選定する 顧客満足度の把握 サポート満足度を1～5段階で評価し、平均スコアを算出 ユーザージャーニーのボトルネック分析 ページ離脱率や平均滞在時間の定量データから改善点を導出 製品改善の優先順位決定 問題箇所に対する発生頻度（％）を基に優先度を決定 手法 チェック方式のアンケート 多数決 投票 アクセス数 ヒートマップ 定量データ 定量調査 vs 定性調査の比較チャート 比較項目 定量調査（Quantitative Research） 定性調査（Qualitative Research） 目的 数値データを用いて「傾向」や「規模」を測定する 意見や感情、行動の「理由」や「意味」を深掘りする 主な手法 アンケート、A/Bテスト、アクセス解析、クリック率測定など インタビュー、ユーザビリティテスト、観察、日記法など データ形式 数値、割合、スコア 言語データ、会話、行動記録 サンプルサイズ 大規模（n＝100～数千以上） 小規模（n＝5～30程度） 分析手法 統計分析（平均値、分散、相関、回帰分析など） コーディング、テーマ分類、ナラティブ分析など 結果の性質 一般化・比較がしやすい 背景文脈の理解やインサイトの発見がしやすい 強み 客観性・再現性が高い／経営報告や意思決定に使いやすい ユーザーの本音・潜在ニーズ・新しい気づきを得やすい 弱み 「なぜそうなったか」は説明しにくい 結果が主観的／一般化が難しい 向いている場面 デザイン施策の影響測定、KPI評価、意思決定の根拠づくり 課題探索、新サービスの発想、ペルソナ設計、体験理解 代表的な質問例 「この機能を使った人は何％？」「どの画面が最もクリックされたか？」 「なぜこの機能を使わなかったのか？」「どんな場面で困ったか？」 まとめ 定量調査は、ユーザー体験を定性的に捉えるだけでは補えない「根拠ある判断」のための重要な補助手段である。 感覚や直感ではなく、行動データや数値に基づいて、プロダクト改善や意思決定を行うための軸となる。定性調査と併用することで、より深く正確なユーザー理解が可能となる。 関連用語 定性調査 定量データ 定性データ