1.0UX TIMEShttps://uxdaystokyo.com/articles大本 あかねhttps://uxdaystokyo.com/articles/author/akaneohmoto/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="YH0BkSfkZq"><a href="https://uxdaystokyo.com/articles/glossary/zero-shot-learning-one-shot-learning/">ゼロショット学習・ワンショット学習</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://uxdaystokyo.com/articles/glossary/zero-shot-learning-one-shot-learning/embed/#?secret=YH0BkSfkZq" width="600" height="338" title="“ゼロショット学習・ワンショット学習” — UX TIMES" data-secret="YH0BkSfkZq" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script> /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=https://uxdaystokyo.com/articles/wp-includes/js/wp-embed.min.js </script> https://uxdaystokyo.com/articles/wp-content/uploads/2025/09/zero-shot-learning-one-shot-learning.jpg10801080ゼロショット学習（Zero-shot Learning） ゼロショット学習とは、AIが学習時に見たことのないタスクやカテゴリを、追加の学習なしで遂行できる能力を指す。大規模言語モデルや画像認識モデルにおいて、事前に多様なデータで学習しておくことで、未知のタスクにも一般化して対応できる。 例： 「ペンギンを分類してください」と指示されたとき、学習時に「ペンギン画像」を見ていなくても、言語や概念の知識を使って正しく推定する。 ChatGPTに「フランス語で詩を書いて」と依頼しても、特定の「フランス語詩データ」を学習していなくても実行できる。 ワンショット学習（One-shot Learning） ワンショット学習とは、ごく少量の例（通常は1つ）を与えるだけで、新しいタスクやカテゴリを学習し、実行できる能力を指す。人間の学習に近く、限られた情報からパターンを推測できる点が特徴である。 例： AIに「新しい商品のロゴ画像」を1枚見せて「このロゴを含む広告を分類せよ」と指示すると、わずか1枚のサンプルから学習してタスクを実行できる。 ユーザーがアプリに自分の手書きサインを1度だけ入力すると、それを基準に本人確認が可能になる。 提唱者 ゼロショット学習とワンショット学習は、特定の1人の提唱者によるものではなく、機械学習・自然言語処理・画像認識の研究領域で段階的に発展してきた概念である。 特に「ワンショット学習」は、2015年にGoogle DeepMind（現Google DeepMind）の研究者 Oriol Vinyals らが発表した論文「Matching Networks for One Shot Learning」により広く知られるようになった。 「ゼロショット学習」は2010年代からNLPやCVの研究で使われ始め、OpenAIやGoogleなどの大規模モデル開発で注目を浴びた。 デザイン上の利用方法 未知のユーザー入力や新しいサービス領域に対して、柔軟に応答できるUI設計を実現できる。ユーザーが想定外の質問をしても対応できる。 ユーザー負担の軽減　ゼロショット・ワンショットを活用すれば、ユーザーが大量のデータを入力する必要がなくなる。これはUX設計において「学習コストの低さ」として価値がある。 カスタマイズ可能なUI　ユーザーが一度操作例を示すだけで、システムがパターンを学び次回以降の操作を自動化する仕組みを設計できる。 多言語・異文化対応　ゼロショット学習を使えば、未対応の言語や表現にもシステムが柔軟に反応でき、国際的なユーザー体験を向上させられる。 具体事例 たとえば、FAQチャットボットにおいて、登録されていない新しい質問が出たときでも、ゼロショット推論で回答を生成することができる。これにより顧客体験が向上する。以下に他の例も示す。 翻訳アプリ（ゼロショット）　新しい言語ペア（例：日本語⇄スワヒリ語）を直接学習していなくても、既知の言語知識をもとに翻訳を実現できる。 カスタマーサポートAI（ワンショット）　ユーザー企業ごとに異なるFAQを、わずか1件のサンプルを与えるだけで新しいカテゴリとして分類可能。 デザイン支援ツール（ワンショット）　ユーザーが1つのアイコンデザインをアップロードすると、そのテイストに基づいたバリエーションを自動生成する。 プロダクトやコンテンツデザインでの具体例 UIテストの自動化　ユーザーが1度クリックフローを実演すれば、そのパターンをワンショットで学び、他のテストケースを自動生成する。 パーソナライズされた学習アプリ　学習者が1問解答しただけで、その解答傾向をワンショット学習により推定し、適切な次の問題を提示する。 新規サービスのオンボーディング　ゼロショットを活用し、説明を最小限にしてもAIが文脈を推測し、ユーザーをスムーズに導く体験を作れる。 AI関連用語 ディープラーニング → モデルを「最初から学習」する RAG→ モデルに「外部知識」をつなげる トランスファーラーニング → 既存の知識を「別の分野に転用」する プロンプトエンジニアリング → 「入力の工夫」で性能を引き出す インコンテキストラーニング → 「その場の例」で一時的に学ぶ ナレッジディスティレーション → 大きなモデルを「小さなモデルに縮小」する ゼロショット／ワンショット → 「少ない例で推論」する