1.0UX TIMEShttps://uxdaystokyo.com/articles菊池 聡https://uxdaystokyo.com/articles/author/satoshi-kikuchi/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="H1BVc8witw"><a href="https://uxdaystokyo.com/articles/will-be-obsolete-by-2026-jpg/">2026年までに時代遅れになるUXスキル7選</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://uxdaystokyo.com/articles/will-be-obsolete-by-2026-jpg/embed/#?secret=H1BVc8witw" width="600" height="338" title="“2026年までに時代遅れになるUXスキル7選” — UX TIMES" data-secret="H1BVc8witw" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script> /*! 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Benchmark it against and . Identify the top usability issues and higlight opportunities to improve" ↳ This will give a detailed report on how to improve the Usability of your design. 「のオンボーディングフローについてヒューリスティック評価を行い、とと比較してください。主なユーザビリティ上の課題を特定し、改善の機会を明示してください。」 ↳ これにより、あなたのデザインのユーザビリティを向上のための詳細なレポートが得られます。 ④線でつなぐユーザーフローより、状態でつなぐUX設計へ 従来のUX設計では、ユーザーの行動をフローチャートで表す「ユーザーフロー」が主流でした。しかし、AI駆動型プロダクトでは、ユーザーの行動が予測不能で分岐の多い動的シナリオになります。固定のフローでは対応しきれません。 なぜ廃れるのか 一律のフローは初心者と上級者の双方を排除し、フラストレーションを生みます。長期的には、小さな非効率が積み重なり、大きな財務損失につながります。 人々は多様な文脈でプロダクトを利用しており、「平均的なユーザー」という概念自体が非現実的です。 新しいアプローチ これからは、「状態中心のUX設計」が鍵となります。 ユーザーが今どんな状態（例：入力中、AI応答待ち、再生成後、再編集中）にあるかを定義し、それぞれの状態で最適な支援・情報・アフォーダンスを設計するのです。 つまり、フローを描くのではなく、状態をデザインするのです。 ⑤クリック操作型ナビゲーション（Click-Based Navigation Patterns） かつてのナビゲーションは、ハンバーガーメニューやドロップダウン、左上のナビゲーションバーといったクリック操作中心のUIに依存していました。しかし、スマートフォンの大型化やユーザー行動の変化により、こうしたパターンは次第に使いにくくなっています。 隠れたメニューはユーザーの機能認知を下げ、親指での操作性を考慮すると従来のレイアウトは物理的にも不便です。 廃れつつある理由： ハンバーガーメニュー内の機能は利用率が低下しやすい 左上ナビは現代の大画面端末では指が届きにくい クリック数が多いと発見性が下がり、離脱を招く これから取り入れるべきアプローチ： スワイプや音声入力、コンテキストに応じた動的表示など、ジェスチャー主導・予測型ナビゲーションを検討しましょう。 ナビゲーションは「機能を隠すもの」ではなく、ユーザーの意図を先読みし、自然に導くものへと進化すべきです。 ⑥データのないデザイン設計（Design Without Data） 長年、デザイナーは「これが正しい気がする」という**直感（gut feeling）**で意思決定をしてきました。しかし、直感だけでは再現性がなく、製品の成功をスケールさせることはできません。検証がないままでは、真のユーザーニーズを見逃し、時間とコストを浪費してしまいます。 廃れつつある理由： 検証不足により、手戻りや再開発が発生する 誰も望まない機能が作られるリスク データ駆動で設計する競合にスピードで劣る 今すぐ取り入れるべきこと： **データインフォームド・デザイン（Data-informed Design）**を採用すること。A/Bテストや分析ツールが使える環境では積極的に活用し、まだデータがない0→1フェーズでは、ChatGPTやNotebookLMを使って競合レビューや市場レポートを分析し、テーマを体系的に整理しましょう。 これにより、実データが得られる前でも仮説検証の出発点を持てます。 クイックAIガイド：NotebookLMでデータ駆動リサーチを行う方法 もし「情報が多すぎて整理できない」と感じたら、以下を試してみましょう。 1️⃣ GoogleのNotebookLMにアクセス2️⃣ 新しいノートブックを作成3️⃣ YouTube動画、ブログ、オンライン資料をまとめて追加 すると、NotebookLMがマインドマップ化・要約生成・データとの対話をサポートしてくれます。AIを**リサーチの副操縦士（sidekick）**として活用しましょう。 ↳ マインドマップの作成、ビデオ概要の生成、またはデータとのチャットが可能です。 ⑦ビジネス文脈のないUX（UX Without Business Context） UXデザインは長らく「ユーザーの声を代弁する存在」として位置づけられてきました。しかし今日では、それだけでは企業の戦略的価値を示せない時代になっています。 経営層は、デザインに「楽しさ」だけでなく、売上・継続率・効率改善への貢献を期待しています。 廃れつつある理由： ROIに結びつかないデザインは「装飾的」と見なされる 成果が数値化されないと、デザイン投資の正当化が難しい ビジネス指標を理解しないデザイナーは戦略議論から外される 今すぐ取り入れるべきこと： ビジネスとプロダクトの指標に精通すること。CAC（顧客獲得コスト）、LTV（顧客生涯価値）、Churn（離脱率）、Retention（継続率）などを理解し、それらに対するデザインの影響を説明できるようにしましょう。 「ユーザー体験を向上させることが、ビジネスの成功に直結する」──そのつながりを語れるデザイナーは、これからの時代に不可欠です。 クイックAIガイド：Genspark AIでビジネスリサーチを行う方法 もしチームが「自分たちのデザインがビジネスにどう影響しているか」を十分に理解していない場合、以下の手順で調査を始めましょう。 Genspark AIにアクセスプロダクトや業界に関するキーワードを入力ROIや市場動向、成功要因などの分析を生成 これにより、デザインの意義を経営指標と結びつけて語れる視点が得られます。 2026年までに時代遅れになるUXスキル7選 AI駆動型プロダクトをデザインする上で、心得ておいたい内容ですね。以下にもまとめておきます。 Figmaでのワイヤーフレーム作成はやめよう フラットな画面を渡すのはやめよう。動くコードで引き渡そう ユーザビリティテストに頼りすぎない 線でつなぐユーザーフローより、状態でつなぐUX設計へ クリック操作型ナビゲーション（Click-Based Navigation Patterns） データのないデザイン設計（Design Without Data） ビジネス文脈のないUX（UX Without Business Context） ワークショップのご案内 2025年11月15日「AIと共創する次世代プロダクトデザイン」でAI時代におけるUX設計＋プロダクトデザインの方法を学ぼう！ ＞＞特設ページでお申し込みください。