UX用語

人間が意思決定を行う際、完全な情報・無限の時間・無制限なため、「最適解」ではなく「満足解」を選ぶ、限定的な状態で選択してしまう傾向にあるという概念

結果が残っている（生き残っている）事例」だけを観察対象とし、それによって誤った結論や評価をしてしまう統計的バイアス

統計的調査やデータ収集の際に、母集団の一部を不適切に抽出したことにより、結果が母集団全体を正しく反映しない誤差のことを指す

偶然の出来事やランダムに発生しているデータの中に、あたかも意味のある「パターン」や「集まり（クラスター）」が存在しているかのように人が誤って認識してしまう認知バイアス

調査対象が自らの意志で参加を決定することによって、得られるデータに偏りが生じる現象

調査対象者の一部が回答をしない（無回答）ことによって、そのデータに偏りが生じる現象

多数の仮説検定を同時に行った場合、偶然にも有意な結果（p値が低い）が得られてしまう確率が高くなるという統計上の問題

本来「陽性でない（陰性である）」対象に対して、誤って「陽性」と判定してしまう誤りのことを指す

同じ確率であっても、「分子と分母の絶対数」が大きい表現の方が、確率が高く感じられるという認知バイアス