UX用語 索引

ア 87

• AISAS（アイサス） （AISAS）
• ICEフレームワーク （ice framework）
• IoT （Internet of Things）
• アウトカム・バイアス （Outcome Bias）
• アカウント・ベースド・マーケティング（ABM） （account based marketing）
• アクショナブルメトリクス （actionable metrics）
• アクセシビリティ （Accessibility）
• アクティブユーザー （active users）
• アクティブラーニング （Active Learning）
• アジャイル （Agile）
• アジリティ （Agility）
• アッベの原理 （Abbe）
• アテンションエコノミー （Attention Economy）
• 後知恵バイアス（後知恵の偏り） （hindsight bias）
• アトミックデザイン （Atomic Design）
• アフォーダンス （Affordance）
• アンカリング（アンカリング効果） （Anchoring effect）
• アンコンシャス・バイアス （Unconscious Bias）
• アンダードッグ効果 （Underdog Effect）
• アンダーマイニング効果 （undermining effect）
• アンラーニング （Unlearning）
• アーキテクチャ （Architecture）
• アーリーアダプター （Early Adopters）
• アーリーマジョリティ （Early Majority）
• RLHF （Reinforcement Learning from Human Feedback）
• ROI （Return on Investment）
• 一貫性の原理 （principle of consistency）
• イテレーション （Iteration）
• イノベーター （Innovators）
• イノベーター理論 （Innovator theory）
• 意味記憶 （semantic memory）
• 因果関係 （causal relationship）
• インクルーシブデザイン （Inclusive Design）
• インコンテキストラーニング （In-context Learning）
• 印象形成 （Impression formation）
• インセプションデッキ （Inception Deck）
• インダストリアルデザイン （Industrial design）
• インバウンド （Inbound）
• EBITA （EBITA）
• ウェルテル効果 （Werther effect）
• ウォークスルー（オンボーディングUI） （Walkthrough）
• ウサギとアヒル図形 （Rabbit–Duck Illusion）
• ウーズル効果 （Woozle Effect）
• 栄養カスケード （Trophic Cascade）
• エコシステム （ecosystem）
• エコーチェンバー （Echo Chamber）
• SN比 （Signal to noise ratio）
• SD（セマンティック・ディファレンシャル）法 （semantic differential method）
• エスノグラフィー （Ethnography）
• SLM （Small Language Model）
• エッジAI （Edge AI）
• NIH症候群(自前主義) （Not Invented Here syndrome）
• エピソード記憶 （episodic memory）
• FDE（Forward Deployed Engineer） （Forward Deployed Engineer (FDE)）
• エマジェネティックス （Emergenetics）
• MRR （Monthly Recurring Revenue (MRR)）
• MCP （Model Context Protocol）
• MVP（必要最小限のプロダクト） （Minimum Viable Product）
• LLM （Large Language Model）
• LLMデザインシステム （LLM Design System）
• LTV （Lifetime Value (LTV)）
• 演繹法 （Deductive Reasoning）
• エンゲージメント （engagement）
• エンダウド・プログレス効果 （Endowed Progress Effect）
• エンハンシング効果 （Enhancing Effect）
• エンベディング （Embedding）
• AIウィスパラー （AI whisperer）
• AIエージェント （AI Agent）
• AIスタック （AI Stack）
• AIファースト （AI 1st）
• AIプラットフォーム （AI-Platform）
• A/Bテスト （A/B testing）
• 奥行き知覚 （Depth perception）
• オストリッチ効果 （Ostrich Effect）
• オズの魔法使い （Wizard of Oz）
• オッカムの剃刀 （Occam’s razor / Ockham’s razor）
• おとり効果 （Decoy Effect）
• オブジェクト指向ユーザーインターフェース（OOUI） （Object-Oriented User Interface）
• オペラント条件付け （operant conditioning）
• オムニチャネル （Omni Channel）
• 音楽生成モデル （Music Generation Model）
• オントロジー （ontology）
• オンボーディング （Onboarding）
• OKR （Objectives KeyResults）
• オープンソース （Open Source）
• ヴェブレン効果 （Veblen Effect）
• ヴェーバーの法則 （Weber law）

カ 115

• 回帰の誤謬 （Regression Fallacy）
• 階層型タスク分析 （Hierarchical Task analysis）
• 回答バイアス （Response Bias）
• 確証バイアス （Confirmation Bias）
• 確実性効果 （Certainty Effect）
• 拡散モデル（Diffusionモデル） （Diffusion Model）
• カクテルパーティ効果 （Cocktail party effect）
• 確認 （Confirmation）
• 確率加重関数 （probability weighting function）
• 確率マッチング （Probability Matching）
• カスタマーサクセス （Customer Success）
• カスタマージャーニーマップ （Customer journey map）
• カテゴリーサイズバイアス （Category Size Bias）
• カテドラル効果 （Cathedral Effect）
• 狩野モデル （Kano Model）
• カプトロジ （Captology）
• 貨幣錯覚 （money illusion）
• カリギュラ効果 （Caligula Effect）
• 間隔反復 （Spaced repetition）
• 観察者効果 （observer effect）
• 干渉効果 （Interference effect）
• 感情的資産 （Emotional Equity）
• 感情ヒューリスティック （The affect heuristic）
• 完了バイアス （Completion Bias）
• カードソーティング （Card Sorting）
• カーブカット効果 （Curb-Cut Effect）
• カーム・テクノロジー （Calm Technology）
• 学習曲線 （Learning Curve）
• 学習性無力感 （Learned Helplessness）
• GAS （Google Apps Script）
• 画像優位性効果 （Picture Superiority Effect）
• GAN （Generative Adversarial Networks）
• ガーベジイン ガーベジアウト（GIGO） （Garbage in - Garbage out）
• 記憶再固定化 （Memory reconsolidation）
• 記憶の多重貯蔵モデル （Multi Store Model of Memory）
• 機械学習（ML） （Machine Learning）
• 危機対応UX （Crisis-Responsive UX）
• 教師期待効果（ピグマリオン効果） （Expected effect）
• 帰納法 （Induction）
• 希望線 （Desire Path）
• 希望的観測 （Wishful Thinking）
• CAG（キャッシュ拡張生成） （Cached Augmented Generation）
• キャズム （Chasm）
• CASTLEフレームワーク （CASTLE Framework）
• 共感ギャップ （empathy gap）
• 共感マップ （Empathy Map）
• 教師データ （Training Data）
• 共創 （co-creation）
• 協調の原理 （Cooperative principle）
• 共通運命の法則 （Principle of Common Fate）
• 極端性の回避 （Extremeness Aversion）
• 近接（ゲシュタルト原則） （Proximity）
• 擬人化 （Personification）
• 擬人観 （anthropomorphism）
• 擬態 （Mimicry）
• GitHub Copilot （GitHub Copilot）
• 逆ピラミッド （Inverted Pyramid）
• ギャップ分析 （Gap analysis）
• ギャンブラーの誤謬 （Gambler’s Fallacy）
• 偽陽性 （False Positive）
• クラウド・オン・クラウド （Cloud on Cloud）
• クラスター錯視 （Clustering Illusion）
• クラック （Crack）
• クリックスルー率（CTR） （Click Through Rate）
• クリティカル・インシデント法 （Critical Incident Technique(CIT)）
• クリティカルユーザージャーニー （Critical user Journey）
• クロスモーダル （Cross-modal）
• 黒の効果 （Black Effects）
• グッドハートの法則 （Goodhart's Law）
• グラウンディング （Grounding）
• グラフィックレコーディング （Graphic recording）
• グリッチ （glitch）
• GRPI（グリッピー）モデル （GRPI Model）
• グリーディーナビゲーション （Greedy Navigation）
• グレイスフルデグラデーション （Graceful Degradation）
• グロース （Growth）
• 群衆の知 （Wisdom of the crowd）
• グーグル効果 （Google Effect）
• 計測効果 （measurement-effect）
• 形態は機能に従う （Form Follows Function）
• 系列位置効果 （Serial-position effect）
• 決断疲れ （decision fatigue）
• 顕在記憶 （Explicit memory）
• ゲシュタルト原則（ゲシュタルトの法則） （Gestalt principles(Gestalt laws)）
• ゲシュタルト心理学 （Gestalt Psychology）
• 現在バイアス （Present Bias）
• 現状維持バイアス （Status Quo Bias）
• 限定合理性 （Bounded Rationality）
• ゲーミフィケーション （Gamification）
• 後件肯定 （Affirming the Consequent）
• 公正世界仮説 （Just-World Hypothesis）
• 構造化インタビュー （Structured Interview）
• 光沢感バイアス （Gloss Bias）
• 勾配降下法 （Gradient Descent）
• 顧客開発モデル （customer-development-model）
• 心の理論 （Theory of Mind）
• 古典的条件付け （Classical Conditioning）
• コホート分析 （Cohort analysis）
• コミットメントデバイス （Commitment device）
• コンウェイの法則 （Conway's Law）
• コンテキストアウェアネス （Context Awareness）
• コンテキストウィンドウ （Context Window）
• コンテキスト汚染攻撃 （Context Poisoning Attack）
• コンテクスチュアル・インクワイアリー （Contextual Inquiry）
• コントラスト効果（対比効果） （Contrast Effect）
• コンピテンシー （competency）
• コンペティティブ・インテリジェンス （Continuous Intelligence）
• 根本的な帰属の誤り （Fundamental Attribution Error）
• コールトゥアクション （Call to Action）
• コールド・リーディング （cold reading）
• 誤差逆伝播法  （Backpropagation）
• 5秒テスト （five minutes test）
• ゴルディロックスの原理 （Goldilocks principle）
• ゴールシグナルメトリックス （Goals–Signals–Metrics）
• ゴーレム効果 （Golem Effects）

サ 115

• サイコグラフィック （psychographic）
• 再生記憶より再認記憶 （Recognition over Recall）
• サイモン効果 （Simon effect）
• 錯誤相関 （Illusory Correlation）
• サバンナの優位性 （Savanna Preference）
• サリエンス効果（顕著性効果） （Salience effect）
• 三段論法 （Syllogism）
• サンブナンの原理 （Saint-Benant’s Principle）
• 1/3の法則 （Rule of Thirds）
• サンプリングバイアス （Sampling Bias）
• SaaS （Software as a Service (SaaS)）
• サービスブループリント （Service Blueprint）
• シェイプオブストーリー理論 （The Shapes of Stories）
• 色彩対比 （Color contrast）
• シグニファイア （Signifier）
• 思考発話法 （Think Aloud Protocol）
• 四個概念の誤謬 （Fallacy of Four Terms）
• シコファンシー （Sycophancy）
• システム正当化バイアス （System Justification Bias）
• System Usability Scale (SUS) （システムユーザビリティスケール）
• システム・オブ・エンゲージメント （System of Engagement）
• 視線計測 （eye tracking）
• 視線誘導 （Visual guidance）
• 自然言語処理 NLP （Natural Language Processing）
• 質的時間と量的時間 （Quality time vs Quantity time）
• シミュラクラ現象 （Simulacra Phenomenon）
• Shy Tech（シャイテック） （shytech）
• 社会的手抜き （Ringelmann effect）
• シャドーイング （shadowing）
• シャルパンティエ効果 （Charpentier effect）
• 集団間比較の誤謬 （fallacy of intergroup comparison）
• 少数の法則 （The Law of Small Numbers）
• 白の効果 （White Effects）
• シンギュラリティ （Technological Singularity）
• Single Ease Question (SEQ) （シングル イーズ クエスチョン）
• 神経可塑性 （Neural Plasticity）
• 神経言語プログラミング NLP （Neuro-Linguistic Programming）
• 信号検出理論 （Signal Detection Theory）
• 深層心理 （Depth Psychology）
• 信念の保守主義 （Belief Perseverance）
• 信念バイアス （Belief Bias）
• シンプソン・パラドックス （Simpson's Paradox）
• 心理的安全性 （Psychological Safety）
• 心理的リアクタンス （psychological reactance）
• CES （Customer Effort Score）
• CAC （Customer Acquisition Cost）
• CSAT （Customer Satisfaction Score）
• CPA （Cost Per Acquisition）
• CPC （cost per click）
• ジェイルブレイク （Jailbreaking）
• ジオグラフィック （Geographic）
• 時間選好 （Time Preference）
• 時間割引 （temporal discounting / time discounting）
• 自我消耗 （Ego Depletion）
• 時系列比較の誤謬 （Temporal Comparison Fallacy）
• 自己帰属感(身体所有感) （sense of self ownership）
• 自己選択バイアス （Self-Selection Bias）
• 自己相似性 （self-similarity）
• 自己奉仕バイアス （Self-Serving Bias）
• ジップの法則 （Zipf's law）
• 自動化バイアス （Automation Bias）
• 従業員体験 （Employee Experience）
• 常識推論 （Common‑sense reasoning）
• 冗長性 （Redundancy）
• 情報バイアス （information bias）
• 情報不安 （information-anxiety）
• 自律性バイアス （Autonomy bias）
• ASI（人工超知能） （Artificial Superintelligence）
• 人工的希少性 （Artificial Scarcity）
• スイッチコスト （Switch Cost）
• 水平チャンク （Horizontal Chunking）
• 推論リファクタリング （Inference Refactoring）
• 数値偏重バイアス （number-bias / Quantification Bias）
• スキューモーフィズム（スキューモフィック） （Skeuomorphism）
• スキーマ （schema）
• スケーリング（特長量のスケーリング） （Scaling）
• スケーリングの誤解 （Scaling fallacy）
• スタイルガイド （Style Guide）
• スタイルタイル （Style Tiles）
• ステアリングの法則 （Law of Steering）
• ステレオタイプ （Stereotype）
• ステークホルダーマップ （Stakeholder map）
• ストリーミングレスポンス （Streaming Response）
• ストループ効果 （Stroop Effect）
• ストーリーテリング （Storytelling）
• ストーリーボード （Storyboard）
• スノッブ効果 （snob effect）
• SLM （Small Language Model）
• スラッジ （Sludge）
• 刷り込み （Imprinting）
• 3クリックルール （Three-click rule）
• 図と地 （figure & ground）
• 正規分布 （Normal Distribution）
• 制御焦点理論 （Regulatory focus theory）
• 正常性バイアス （Normalcy Bias）
• 生成AI （Generative AI）
• 生存者バイアス （Survivorship Bias）
• 制約 （Constraint）
• セルフ・ハンディキャッピング （Self-handicapping）
• セレンディピティ （serendipity）
• セレンビリティ （Serendipity）
• 潜在記憶 （Implicit memory）
• 選択過多バイアス （Choice Overload Bias）
• 選択肢の閉鎖 （Choice Closure）
• 選択バイアス （selection bias）
• Z世代 （Generation Z）
• ゼロクリック （zero-click）
• ゼロショット学習・ワンショット学習 （One-shot Learning / Zero-shot Learning）
• Zero-shot CoT （Zero-shot Chain of Thought）
• 前件否定 （Denying the Antecedent）
• 相関関係 （Correlation）
• ソフト・ラベリング （Soft Labeling）
• ソリテス・パラドックス （Sorites Paradox）
• 損失回避バイアス （loss aversion / Loss Aversion Bias）
• ソーシャル・プルーフ（社会的証明） （Social proof）

タ 71

• 多義の誤謬 （Equivocation Fallacy）
• タクソノミー （Taxonomy）
• 多重検定問題 （multiple testing problem）
• 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） （Convolutional Neural Network）
• タックマンモデル （tuckman model）
• タッチポイント （Touch Points）
• 多変量設計 （Multivariate Design）
• 短期記憶 （Short Term Memory（STM））
• 短期記憶に関するミラーの法則 （Millers law of short term memory load）
• 単純接触効果（ザイアンスの効果） （mere exposure effect）
• 第三者効果 （Third-Person Effect）
• ダイバーシティ （Diversity）
• 代表性バイアス （representativeness bias）
• 代表性ヒューリスティック （Representativeness Heuristic）
• ダニング・クルーガー効果 （Dunning–Kruger effect）
• ダブルダイヤモンド （Double Diamond）
• ダブルバインド （Double bind）
• 段階的開示 （Progressive Disclosure）
• ダンバー数 （Dunbar's number）
• ダークパターン （Dark Pattern）
• チアリーダー効果 （Cheerleader Effect）
• チェリーピッキング効果 （cherry picking）
• Chain-of-Thought （Chain of Thought）
• 知識の呪縛 （Curse of Knowledge）
• チャンキング （chunking）
• チャンク （chunk）
• チャンクアップ （Chunk Up）
• チャンクダウン （Chunk Down）
• 注意機構（Attention） （Attention）
• チューリングテスト （Turing Test）
• 長期記憶 （Long term memory (LTM)）
• 長短期記憶（LSTM） （Long Short Term Memory）
• ツァイガルニク効果 （Zeigarnik Effect）
• TTS（Text-to-Speech） （Text-to-Speech）
• 定性調査 （Qualitative Research）
• 定性データ （Qualitative Data）
• 定量調査 （Quantitative Research）
• 定量データ （Quantitative Data）
• 敵対的メディア認知 （Hostile Media Effect）
• 手続き記憶 （Procedural memory）
• temperature （テンパチュア）
• 眺望 - 隠れ場理論 （prospect-refuge-theory）
• ディセプティブデザイン （deceptive design）
• ディドロ効果 （Diderot effect）
• ディープラーニング （deep learning）
• デザインシステム （Design System）
• デザインスプリント （Design Sprint）
• デザインの欲求階層説 （Design Hierarchy of Needs）
• デジタルツイン （digital-twin）
• デジタルトランスフォーメーション （digital transformation）
• デスクトップ・ウォークスルー （Desktop Walkthrough）
• デフォルトバイアス （default bias）
• デプロビジョニング （Deprovisioning）
• デモグラフィック （demographic）
• データインク比 （Data-ink Ratio）
• データサイエンス （data-science）
• データビジュアライゼーション （Data Visualization）
• トゥーピーの誤謬
• 投影バイアス （Projection Bias）
• 凍結・逃走・闘争・放棄 （Freeze-Flight-Fight-Forfeit）
• 特化型AI（Narrow AI） （Narrow AI）
• top-pサンプリング（核サンプリング） （top-p Sampling (Nucleus Sampling)）
• トランスファーラーニング （Transfer Learning）
• トランスフォーマー （Transformer）
• トリガー （Trigger）
• トークン （token）
• 同調 （Conformity）
• 同調バイアス （Conformity Bias）
• どこでも効果 （everywhere-effect）
• ドハティの閾値 （Doherty Threshold）
• 努力ヒューリスティック （Effort Heuristic）

ナ 20

• ナッジ （Nudge）
• ナレッジディスティレーション （Knowledge Distillation）
• ナンセンスな数式効果 （nonsense math effect）
• 二分法の誤謬 （False Dichotomy）
• ニューラルネットワーク （Neural Network）
• ニューロマーケティング （Neuro Marketing）
• ニューロモルフィック・コンピューティング （Neuromorphic Computing）
• 認知資源 （Cognitive Resources）
• 認知的ウォークスルー （cognitive walkthrough）
• 認知的オフローディング （cognitive offloading）
• 認知的不協和 （cognitive dissonance）
• 認知的流暢性 （cognitive fluency）
• 認知バイアス （cognitive-bias）
• 認知負荷 （cognitive load）
• ネガティブ・バイアス （negativity bias）
• NPS （Net Promoter Score）
• ネットワーク効果 （network effect）
• ネームコーリング効果 （Name Calling Effect）
• ノスタルジー効果 （Nostalgia Effect）
• ノンバーバル（非言語コミュニケーション） （nonverbal）

ハ 111

• ハイコンテキスト （High context）
• ハウスマネー効果 （House Money Effect）
• How Might We （How Might We (HMW)）
• 早合点の誤謬 （Hasty Generalization）
• 早まった一般化 （Hasty Generalization / Premature Generalization）
• ハルシネーション （Hallucination）
• ハロー効果 （Halo Effect）
• 半構造化インタビュー （Semi-structured Interview）
• ハンスの馬 （Clever Hans）
• AGI（汎用人工知能） （Artificial General Intelligence）
• ハンロンの剃刀 （Hanlon's razor）
• ハートメトリクス （HEART metrics）
• バイオニックリーディング （Bionic Reading）
• バイオフィリア効果 （Biophilia effect）
• バイソシエーション （bisociation）
• バイブ・コーディング （Vibe Coding）
• バック・オブ・ザ・ドレッサー （家具の裏側） （Back of the dresser）
• バニティメトリクス （vanity metrics）
• バリュープロポジションキャンバス （Value Proposition Canvas）
• バンドワゴン効果 （Bandwagon effect）
• バーダー・マインホフ現象 （Baader-Meinhof Phenomenon）
• Vertical AI（業界特化型人工知能） （Vertical AI）
• バーナム効果・フォアラー効果 （barnum effect）
• パラダイムシフト （Paradigm Shift）
• パレイドリア効果 （Pareidolia）
• パレートの法則 （Pareto Principle）
• パーキンソンの法則 （Parkinson’s Law）
• パーキー効果 （Perky Effect）
• 悲観バイアス （Pessimism Bias）
• 非構造化インタビュー （Unstructured Interview）
• 非注意性盲目 （Inattentional blindness）
• ヒックの法則 （Hick's Law/Hick-Hyman’s Law）
• ヒューマンエラー （Human Error）
• ヒューマン・イン・ザ・ループ （Human-in-the-Loop）
• ヒューリスティック評価 （Heuristic Evaluation）
• 比率バイアス （Ratio Bias）
• ビジネスモデルキャンバス （Business Model Canvas）
• ビジュアルウェイト （Visual Weight）
• ビジュアルヒエラルキー （Visual Hierarchy）
• ビジョンプロトタイプ （Vision Prototyping）
• ビッグデータ （Big Data）
• 美的ユーザビリティ効果 （Aesthetic-Usability Effect）
• Video GAN （Video GAN）
• Video Diffusion （Video Diffusion）
• ビヘイビア （Behavioral）
• ビルド トラップ （Build Trap）
• ピア効果 （Peer Effect / Peer Influence）
• ピボット （Pivot）
• ピーク・エンドの法則 （Peak End Rule）
• ファインチューニング （Fine-tuning）
• ファネル （Funnel）
• フィッツの法則 （Fitts's Law）
• フィボナッチ数列 （Fibonacci numbers）
• フィーチャー・クリープ （feature creep）
• フィールドワーク （fieldwork）
• フェイス率 （Face-ism Ratio）
• フォッグ式消費者行動モデル （Fogg’s Behavior Model）
• フォーカスグループ （focus group）
• FOMO （Fear of Missing Out (FOMO)）
• フォールス・コンセンサス効果 （False consensus effect）
• フォールス・ドア・テスト （False-Door Test）
• 覆面男の誤謬 （Masked‑Man Fallacy）
• 符号化(記銘) （Encoding）
• 符号効果 （Sign Effect）
• フックモデル （hooked model）
• フット・イン・ザ・ドア （Foot-In-The-Door）
• フリクション （Friction）
• フリーミアム （Freemium）
• フルーエントデザインシステム （Fluent design system）
• フレーミング効果 （Framing Effect）
• フロー （flow）
• VLM （Vision-Language Models）
• 不気味の谷 （uncanny valley）
• ブレインストーミング （Brainstorming）
• 文脈（コンテキスト）効果 （Context Effect）
• ブーバ・キキ効果 （bouba/kiki effect）
• プッシュ通知 （Push Notification）
• プライミング効果 （The priming effect）
• プリコミットメント （Precommitment）
• プルースト効果 （Proust Effect）
• プレグナンツの法則 （law of prägnanz）
• プログレッシブエンハンスメント （Progressive enhancement）
• プロスペクト理論 （Prospect theory）
• プロダクトマーケットフィット （product-market-fit）
• プロテジェ効果 （protege effect）
• プロトコル （Protocol）
• プロトペルソナ （proto-persona）
• プロビジョニング （Provisioning）
• プロプライエタリ・テクノロジー （Proprietary Technology）
• プロンプト （Prompt）
• プロンプトインジェクション （Prompt Injection）
• プロンプトエンジニアリング （Prompt Engineering）
• プロービング （probing）
• 平均への回帰 （Regression toward the Mean）
• 閉合（ゲシュタルト原則） （Closure）
• ヘーゲルの弁証法 （Hegelian Dialectic）
• ベクトルデータベース （Vector Database）
• ベビーフェイス効果 （Baby Face Effect）
• ペインポイント （Pain Point）
• ペルソナ （persona）
• ペルツマン効果 （Peltzman Effect）
• ペーパープロトタイプ （paper prototype）
• ホットハンド現象 （Hot Hand）
• 保有効果 （Endowment effect）
• ホーソン効果 （The Hawthorne effect）
• ホーン効果 （Horn effect）
• 忘却曲線 （Forgetting Curve）
• ボディストーミング （bodystorming）
• ポアソンの少数の法 （Law of Small Numbers）
• ポステルの法則 （Postel's law）
• ポライトネス理論 （Politeness Theory）

マ 39

• マイクロインタラクション （micro interaction）
• マイクロモーメント （Micro Moments）
• 埋没費用・サンクコスト効果 （Sunk cost）
• 前処理（データの前処理） （Data Preprocessing）
• マガーク効果 （McGurk Effect）
• マクナマラの誤謬 （Metric Fixation）
• マジック・トライアングル （Magic Triangle）
• マズローの欲求段階 （Maslow's Hierarchy of Needs）
• マタイ効果 （Matthew Effect）
• MAYA段階 （MAYA principle）
• マルチモーダル （Multimodal）
• マルチモーダルAI （multimodal）
• MaaS （Mobility as a Service）
• 見方の転換 （Aspect Perception）
• MoE （Mixture of Experts）
• 身元のわかる犠牲者効果 （Identifiable Victim Effect）
• ミュラー・リヤー錯視 （Müller‐Lyer illusion）
• 魅力バイアス （Attractiveness bias）
• ミルトンモデル心理学 （milton model psychology）
• ミレニアム世代 （Millennials / Generation Y）
• ミーム （meme）
• 無回答バイアス （Nonresponse Bias）
• 無料の力 （The Power of Free）
• ムーアの法則 （Moore's law）
• メタ （meta）
• メタ認知 （Metacognition）
• メタファー （Metaphor）
• 目立ちバイアス （Salience Bias）
• メトリクス （metrics）
• メンタルアカウンティング （Mental Accounting）
• メンタルモデル （Mental Model）
• 目標主導型設計 （Goal-Directed Design）
• モジュール方式 （modularity）
• モダナイゼーション （Modernization）
• モダニズム建築 （Modern Architecture）
• モデル蒸留 （Model Distillation）
• モーダル （Modal Dialog）
• モードレス （Modeless）
• モーメント・オブ・トゥルース　MOT （The moment of truth）

ヤ 7

• ヤーキズ＝ドッドソンの法則 （Yerkes–Dodson Law）
• ユニバーサルデザイン （Universal Design）
• ユーザビリティの10原則 （10 Usability Heuristics for User Interface Design）
• ユーザビリティ （Usability）
• ユーザビリティテスト （Usability Test）
• ユーザーインタビュー （User interview）
• UMUX （Usability Metric for User Experience）

ラ 42

• RITE （Rapid Iterative Testing and Evaluation）
• ラガード （Laggards）
• RAG （Retrieval-Augmented Generation）
• ラダリング法 （Laddering Interview Tequnics）
• ラピッド・プロトタイピング （Rapid Prototyping）
• ラブレター&ブレークアップレター法 （The Love Letter & The Breakup Letter）
• LangChain （ラングチェーン）
• ランダム抽出分析 （Random Sampling Analysis）
• ランディングページ最適化 （Landing Page Optimization / LPO）
• ReAct（リアクト） （ReAct）
• 理解レベル効果 （Comprehension Level Effect）
• リカレントニューラルネットワーク（RNN） （Recurrent Neural Network）
• リグレッシブエンハンスメント （Regressive Enhancement）
• リッカート尺度 （Likert scale）
• リテンション （retention）
• リボイシング （Revoicing）
• リモート・ユーザビリティテスト （Remote Usability Test）
• 量子コンピュータ （Quantum Computer）
• 利用可能性ヒューリスティック （Availability heuristic）
• 輪郭線バイアス （contour bias）
• リンディ効果 （Lindy effect）
• リーンスタートアップ （Lean Startup）
• 類同（ゲシュタルト原則） （Similarity）
• ループエンジニアリング （Loop Engineering）
• レイク・ウォビゴン効果 （The Lake Wobegon effect）
• RACI（責任分担マトリックス） （RACI (Responsible, Accountable, Consulted, Informed)）
• RACI（レイシー）チャート （RACI chart）
• レイテンシ （Latency）
• レイトマジョリティ （Late Majority）
• レシプロシティの法則 （reciprocity）
• レストルフ効果 （Von Restorff effect）
• レスポンス時間の法則 （Response Time Limits Law）
• レディネス （Readiness）
• 連言錯誤 （Conjunction Fallacy）
• 練習の冪（べき）乗則 （Power Law of Practice）
• 連続（ゲシュタルト原則） （Continuity）
• ROAS（ロアス） （Return On Advertising Spend）
• 廊下テスト （Hallway Testing）
• ロレム・イプサム （Lorem Ipsum）
• 論理的な誤謬 （Logical Fallacy）
• ローコンテキスト （Low-context Communication）
• ロールプレイング （Role-Playing）

ワ 4

• 藁人形論法 （straw-man argument）
• ワーキングメモリ （Workingmemory）
• ワーキングメモリ （Baddeley's model of working memory）
• ワークスロップ （workslop）

A 15

• A/Bテスト （A/B testing）
• AARRR （AARRR）
• AGI（汎用人工知能） （Artificial General Intelligence）
• AIDMA（アイドマ） （AIDMA）
• AISAS（アイサス） （AISAS）
• AIウィスパラー （AI whisperer）
• AIエージェント （AI Agent）
• AIスタック （AI Stack）
• AIバイアス （AI bias）
• AIファースト （AI 1st）
• AIプラットフォーム （AI-Platform）
• API戦略 （API Strategy）
• ARCSモデル （ARCS model）
• ASI（人工超知能） （Artificial Superintelligence）
• agentic RAG （agentic）

C 10

• CAC （Customer Acquisition Cost）
• CAG（キャッシュ拡張生成） （Cached Augmented Generation）
• CAGR（Compound Annual Growth Rate）
• CASTLEフレームワーク （CASTLE Framework）
• CES （Customer Effort Score）
• CPA （Cost Per Acquisition）
• CPC （cost per click）
• CSAT （Customer Satisfaction Score）
• CVR （Conversion Rate）
• Chain-of-Thought （Chain of Thought）

E 1

• EBITA （EBITA）

F 3

• FDE（Forward Deployed Engineer） （Forward Deployed Engineer (FDE)）
• FOMO （Fear of Missing Out (FOMO)）
• Few-shotプロンプティング （few-shot prompting）

G 5

• GAN （Generative Adversarial Networks）
• GAS （Google Apps Script）
• GRPI（グリッピー）モデル （GRPI Model）
• GUI（Graphical User Interface） （Graphical User Interface）
• GitHub Copilot （GitHub Copilot）

H 2

• HCI （Human Computer Interaction）
• How Might We （How Might We (HMW)）

I 4

• ICEフレームワーク （ice framework）
• IKEA効果（イケア効果） （IKEA Effect）
• IaC（Infrastructure as Code） （アイエーシー）
• IoT （Internet of Things）

K 2

• KISSの法則 （KISS Principle）
• KJ法 （KJ Method）

L 5

• LLM （Large Language Model）
• LLMデザインシステム （LLM Design System）
• LTV （Lifetime Value (LTV)）
• LangChain （ラングチェーン）
• LeanUX （LeanUX）

M 7

• MAYA段階 （MAYA principle）
• MCP （Model Context Protocol）
• MECE （Mutually Exclusive Collectively Exhaustive）
• MRR （Monthly Recurring Revenue (MRR)）
• MVP（必要最小限のプロダクト） （Minimum Viable Product）
• MaaS （Mobility as a Service）
• MoE （Mixture of Experts）

N 2

• NIH症候群(自前主義) （Not Invented Here syndrome）
• NPS （Net Promoter Score）

O 2

• OKR （Objectives KeyResults）
• OOUX（Object-Oriented UX） （Object-Oriented UX）

R 9

• RACI（レイシー）チャート （RACI chart）
• RACI（責任分担マトリックス） （RACI (Responsible, Accountable, Consulted, Informed)）
• RAG （Retrieval-Augmented Generation）
• RITE （Rapid Iterative Testing and Evaluation）
• RLHF （Reinforcement Learning from Human Feedback）
• ROAS（ロアス） （Return On Advertising Spend）
• ROCカーブ （ROC curve）
• ROI （Return on Investment）
• ReAct（リアクト） （ReAct）

S 11

• SD（セマンティック・ディファレンシャル）法 （semantic differential method）
• SLM （Small Language Model）
• SN比 （Signal to noise ratio）
• SQLインジェクション （SQL Injection）
• SSE（Server-Sent Events） （SSE）
• STP分析 （Segmentation - Targeting - Positioning model）
• SWOT分析 （SWOT analysis）
• SaaS （Software as a Service (SaaS)）
• Shy Tech（シャイテック） （shytech）
• Single Ease Question (SEQ) （シングル イーズ クエスチョン）
• System Usability Scale (SUS) （システムユーザビリティスケール）

T 4

• TTFB（Time To First Byte） （Time To First Byte）
• TTS（Text-to-Speech） （Text-to-Speech）
• temperature （テンパチュア）
• top-pサンプリング（核サンプリング） （top-p Sampling (Nucleus Sampling)）

U 2

• UMUX （Usability Metric for User Experience）
• URLファーストデザイン （URL First Design）

V 4

• VLM （Vision-Language Models）
• Vertical AI（業界特化型人工知能） （Vertical AI）
• Video Diffusion （Video Diffusion）
• Video GAN （Video GAN）

W 1

• WebSocket （WebSocket）

Z 2

• Zero-shot CoT （Zero-shot Chain of Thought）
• Z世代 （Generation Z）

0-9 7

• 1/3の法則 （Rule of Thirds）
• 2つの思考モード（システム1・システム2） （Two modes of thought (System 1, System 2)）
• 3C分析 （3C Analysis）
• 3クリックルール （Three-click rule）
• 5ハットラックス（5つの帽子掛け） （Five Hat Racks）
• 5秒テスト （five minutes test）
• 6つの帽子思考法 （De Bono’s Six Thinking Hats / 6TH）

その他 6

• 低位安定 （Low-Level Stability）
• 恒常的注意力分散 （Continuous partial attention）
• 生成エンジン最適化（GEO） （Generative Engine Optimization）
• 行為者-観察者バイアス （actor observer bias）
• 間欠強化 （Intermittent Reinforcement）
• 黄金比 （golden ratio）