数多くのデータや事例の中から、自身の主張や目的に都合の良いものだけを選択し、不利なものを無視または隠蔽する行為で、議論、研究、ビジネス、デザインなどの分野で用いられ、客観性や公平性を損なう可能性がある。
インターネット上には多くの情報があり、自分の都合のよい情報だけを信じたり、ピックアップしてしまうことも含まれる。
語源は、果樹園で最も熟したサクランボ（チェリー）だけを選んで収穫する行為に由来する。
– 木全体（全データ）：多様なデータや事例が存在。
– 選択（チェリーピッキング）：主張に有利なデータ（熟したサクランボ）のみを選択。
– 結果：全体像を歪め、誤った印象を与える。
主に以下の2つの意味で使われる。
論理的誤謬としてのチェリーピッキング
自説を支持する証拠のみを提示し、反証となるデータを意図的または無意識に無視する行為である。これは詭弁や確証バイアスに関連し、科学的・論理的議論において不適切とされる。
ビジネス・マーケティングにおけるチェリーピッキング
収益性や成功率の高い顧客、データ、事例だけを選択する戦略である。効率性を高める一方、全体の多様性や公平性を損なうリスクがある。
提唱者
チェリーピッキングという用語の明確な提唱者は特定されていない。
この概念は、論理学、統計学、心理学の分野で長年にわたり議論されてきたものであり、特定の個人に帰属するものではない。
英語圏では「cherry picking」として古くから使われており、20世紀初頭に農業の比喩から派生したと考えられる。特に、科学的議論や詭弁の文脈では、確証バイアス（confirmation bias）に関連する概念として発展してきた。
デザイン上での利用方法
デザイン分野において、チェリーピッキング効果は意図的に特定の要素やデータを強調することで、視覚的・感情的インパクトを最大化する手法として利用される。以下に、デザインにおける具体的な利用方法を挙げる。
- 視覚的焦点の強調：
ユーザーの注意を特定の要素に誘導するため、デザイナーは最も魅力的または関連性の高い情報だけを目立つように配置する。例えば、ウェブサイトのランディングページで、製品の最も優れた特徴だけを大きく表示し、細かな制約や欠点は控えめに記述する。 - ストーリーテリングの強化：
ブランドや製品の物語を構築する際、ポジティブな顧客体験や成功事例のみを強調する。これにより、ユーザーに強い印象を与え、信頼感や購買意欲を高める。 - データ可視化の操作：
グラフィックデザインやインフォグラフィックにおいて、特定のデータポイントを強調することで、望むメッセージを伝える。例えば、売上成長率のピーク時のみをグラフで示し、停滞期や下降期を省略する。 - ターゲット層の絞り込み：
デザインが特定のユーザー層に向けた場合、その層に最も響く要素だけを選択する。
例えば、高級ブランドの広告では、富裕層に訴求する豪華なビジュアルや成功イメージだけを採用する。
チェリーピッキングは過度に行うと誤解を招き、信頼性を損なうリスクがある。
倫理的なデザインでは、選択的提示と透明性のバランスが求められる。
具体的な事例
- ウェブデザインの事例：
あるEコマースサイトが、商品ページで「5つ星レビュー」のみを大きく表示し、1つ星や2つ星のレビューをページ下部や別タブに隠す。これはチェリーピッキング効果を利用して、商品の魅力を最大化するデザインである。ただし、すべてのレビューを隠すと信頼性が低下する可能性がある。 - 広告デザインの事例：
飲料メーカーが新商品の広告で、「90％のユーザーが美味しいと回答！」と強調するが、調査対象が自社製品のファンに限定されていた場合、これはチェリーピッキングである。このデザインは消費者の購買意欲を高めるが、誤解を招くリスクがある。 - インフォグラフィックの事例：
環境保護団体のポスターが、特定の年に二酸化炭素排出量が減少したデータのみを強調し、全体的な増加傾向を無視する。これはチェリーピッキング効果を活用したデザインであり、メッセージの説得力を高めるが、事実の全体像を歪める可能性がある。 - UI/UXデザインの事例：
スマートフォンアプリのチュートリアルで、使いやすい機能のみをハイライトし、複雑な設定画面や制限事項を意図的に省略する。これにより、ユーザーの初期体験が向上するが、後に混乱を招く可能性がある。
まとめ
チェリーピッキング効果は、デザインにおいて強力なツールであるが、倫理的な配慮が不可欠である。
意図的なデータ選択はユーザーの注意を引き、メッセージを強化するが、過度な利用は信頼性の低下や誤解を招く。
提唱者は特定できないが、確証バイアスや論理学の文脈で発展してきた概念である。
