データビジュアライゼーションとは、数値やテキストなどのデータを、グラフ・図・チャート・インフォグラフィックスなどの視覚的な形で表現する技術である。
目的は、複雑な情報を直感的に理解可能にし、データから意味や洞察を引き出すことである。特に、大規模データや多次元データを人間が理解するうえで不可欠な手法である。
提唱者
「データビジュアライゼーション」という用語自体には明確な提唱者はいない。歴史的には18世紀のウィリアム・プレイフェア（William Playfair）が、棒グラフや折れ線グラフを発明し、近代的なデータ可視化の先駆者とされている。プレイフェアはスコットランド出身の技術者・経済学者であり、経済データをわかりやすく提示するために図表を用いたことで知られる。
デザイン上の利用方法と事例
データビジュアライゼーションは、単なる表現技術ではなく、デザインにおいて「理解のデザイン」を支える手法である。以下の活用方法がある。
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ユーザーリサーチ結果の可視化
アンケートやユーザビリティテストの結果をチャート化し、ステークホルダーが直感的に理解できる形にする。 -
サービス利用状況のダッシュボード化
プロダクトのKPIや利用率をリアルタイムに可視化することで、意思決定を支援する。 -
複雑なシステムの構造表現
AIモデルの処理フローやデータの流れを図解することで、専門外の人にも理解しやすくする。
「この場面に使えるかな？」という事例
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プロダクトデザイン：アプリ利用データをヒートマップ化し、ユーザーの行動パターンを把握してUI改善に活用する。
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コンテンツデザイン：記事やレポートにインフォグラフィックを組み込み、読者が複雑な情報を一目で理解できるようにする。
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組織内共有：経営会議で長い数表ではなくダッシュボードを提示することで、議論をスムーズに進める。
