デザイン・テクノロジー・プロダクト開発に関連するMCPは、Model Context Protocolの頭文字でAIシステムが外部のデータやアプリケーションとやりとりするための共通プロトコルを指す。
AIがより多くの外部データやサービスと連携できるようになり、AIの活用範囲が大きく広がると期待されている。
デザイン上の利用可能性（Model Context Protocol）
MCP（Model Context Protocol）は生成AI時代のUXデザインで特に重要である。
利用方法
- ユーザーがAIに質問したとき、AIが「どの外部システムにアクセスして回答を導いているか」を明示するUIを設計する。
- プロダクト内でAIが企業DBや外部APIにアクセスする際、MCPにより安全に接続できることをユーザーに伝えることで、透明性と信頼性を高められる。
具体的な事例
- ヘルスケアアプリ：AIが医療データベース（例：PubMed）や病院内の患者記録にアクセスして説明を補足する。その際「MCPを通じて安全に参照中」とUIに表示。
- 金融サービス：チャットボットが銀行の勘定系システムに問い合わせて残高を返すとき、MCPで接続していることを示す。ユーザーは「どこから答えが来ているのか」を理解でき安心感を得る。
- エンタープライズSaaS：社内ナレッジベースにAIがアクセスして回答する際、出典をMCP経由で明確化。ユーザーはブラックボックス感を減らせる。
その他のMCP
- Model Context Protocol（MCP）
- 生成AIやLLM（大規模言語モデル）分野で近年使われている用語。
- AIシステムが外部のデータやアプリケーションとやりとりするための共通プロトコル。
- 例：MCPを用いると、RAG（Retrieval-Augmented Generation）のように外部知識ベースを統合したり、企業システムと安全に接続したりできる。
- デザイン観点では「AIアシスタントがどの情報源にアクセスしているのか」をユーザーが理解できるUI設計が求められる。
- Master Control Program（MCP）
- 映画『TRON』で登場する人工知能プログラムの名称。
- コンピュータやゲーム文化の文脈では有名だが、実務のUXやプロダクト開発とは直接の関係は薄い。
- Microsoft Certified Professional（MCP）
- Microsoft が提供していた資格認定制度。
- ITエンジニアのスキル証明に使われたが、現在はAzure関連の新資格体系に移行している。
