SLM Small Language Model

SLM （小型言語モデル）は、LLM（大規模言語モデル）と比べ、パラメータ数を抑え、計算リソースを小さくしたモデルである。
特定のドメインや用途に焦点を当て、効率性・軽量性を重視して設計される言語モデルである。

制約のある環境、オンデバイス処理、軽量なインタラクション、特定業務用途向けモデルなどに使われることが想定される。
大型モデルをクラウドで呼び出すほど重くなく、レスポンスの速度やコスト、プライバシーの観点で有利である。

起源

SLM という用語を最初に定義した「提唱者」が明確に知られているわけではない。
LLM の普及とともに、「軽量モデル」の必要性が高まり、それを指すために Small Language Model という呼称が業界で使われ始めた。
IBM や Microsoft Azure のような企業が「SLM の定義と利点」を説明している。 IBM+1
ただし、SLM という用語そのものではなく、より古典的には「モデル圧縮」「蒸留モデル（Knowledge Distillation）」などの研究が背景にある。

利用方法

1. オンデバイス処理
   　SLM は端末（スマートフォン・組み込みデバイス等）上で動作しやすいため、ネットワーク不要の応答やインタラクションを実現できる。

2. ドメイン特化対話／チャットボット
   　特定業務領域（顧客サポート、社内ヘルプ、ドメイン知識に特化したFAQなど）に最適化した対話モデルを軽量に構築できる。

3. 補助文書生成／要約
   　小規模データベース or 社内文書を基に、要約・文書生成をリアルタイムで支援できるモデルを組み込む。

4. UXレスポンス強化
   　ユーザー操作時に即時的な補助テキストやヒントを表示する場面で、低遅延かつ軽量な応答を提供する。

具体事例

• 社内ヘルプチャットボット：企業内ナレッジを元に、社員がPC上で質問すると即座に回答するチャット機能に SLM を適用。
• モバイルアプリ内アシスタント：オフラインでも動作する文章補助や翻訳支援、入力予測機能を SLM で実現。
• エッジデバイスでの対話型 UI：IoT 装置（家電、ロボット等）に搭載し、軽量な応答を実現。
• コンテンツ要約ウィジェット：ウェブサイトやアプリで記事を入力すると、要約を瞬時に生成して提示する機能を SLM が支える。

関連用語

• LLM
• LLMデザインシステム
• Vertical AI は「業界のプロ」
• Narrow AI は「機能のプロ」
• SLM は「軽くて早い助っ人」