生存者バイアス

結果だけを見て「失敗例」や「脱落者」を無視することで、全体像を誤って把握することになる。

たとえば、スタートアップ企業の成功事例だけを集めて「〇〇すれば成功する」と結論づけるのは、失敗した企業の分析を除外しており、統計的に偏った推論となる。

提唱者

エイブラハム・ウォールド（引用）https://stat.columbia.edu/founders-postdoctoral-fellowship/

この概念が広く知られるようになったのは、第二次世界大戦中のエイブラハム・ウォールド（Abraham Wald）の研究による。

彼は、撃墜を免れて帰還した戦闘機の弾痕の分布を分析し、「弾が当たっていない場所（＝撃墜された機体の致命部位）を補強すべき」と指摘したことで有名である。

プロダクトやUXデザインにおいては、生存者バイアスを避けることがユーザー全体を正しく理解するために重要である。

たとえば、アプリの使い方に関するインタビューを「継続利用しているユーザー」のみを対象にすると、離脱したユーザーの課題や障害が見えなくなる。
そのため、設計や評価においては、「声が聞こえないユーザー」を意識的に拾うデザインリサーチが必要である。

「成功事例特集」などの記事を鵜呑みにしてしまうことで、本意を知ることができなくなる。

シーン	誤解・誤用	バイアス回避の工夫
SaaSの機能評価	残っているユーザーのフィードバックだけで「新機能は好評」と判断する	離脱者やアクティブでないユーザーに対するリサーチも併用する。
UI改善	利用者の行動ログで「よく使われている導線」をベースにUIを再設計	使われていない導線の「理由」や、途中離脱したユーザーの視点も収集する。
ABテスト	コンバージョンしたユーザーだけを分析して成功要因を探る	失敗群の行動や条件も比較して、全体傾向を判断する。