計測効果 measurement-effect

心理学・社会調査において頻繁に見られるバイアスの一種であり、「測定されること自体が結果に影響を与える」という逆説的な構造をもつ。

たとえば、ユーザーが自分の操作が記録・監視されていると感じた場合、普段とは異なる行動をとることがある。このような影響を無視してデータを解釈すると、現実と異なる設計判断につながる危険性がある。

提唱者

この概念に明確な「提唱者」は存在しないが、類似概念として社会心理学におけるホーソン効果（Hawthorne Effect）が有名である。

これは1920年代にウェスタン・エレクトリック社のホーソン工場で行われた生産性研究に由来し、被験者が「観察されている」と感じたことで能率が向上したことが報告された。

ホーソン効果は計測効果の代表的な事例として広く認識されている。

デザイン上に関わる利用方法

計測効果は、ユーザーリサーチや実験的評価、ABテストなど、データに基づく設計改善において注意すべき要素である。観察やログ取得によって行動が変化する可能性を常に考慮し、測定方法や状況設定を工夫する必要がある。

活用方法：

• ユーザビリティテストでは、テスト中であることを意識しすぎたユーザーの“よそゆき行動”を分析対象としないよう、設問や進行を慎重に設計する。

• アプリのログ分析では、初回ログイン時や通知直後の異常な挙動を、計測効果として切り分けて解釈する。

• 行動変容デザインにおいては、あえて「記録されている感覚」を活用し、良い行動を促す設計（例：万歩計の表示）に応用することもある。

活用シーンと事例

関連バイアスとの違い

関連用語

• ホーソン効果

関連書籍

• 「認知バイアス事典」