RAG中心プロセスがプロダクト・組織をまとめる！
UX for AI の グレッグ・ヌーデルマン 氏は、RAGをプロダクトの中心に据えることで、チームのサイロ化を解消し、ユーザー体験を素早く改善できると述べています。この記事では、典型的な問題例と、それを解決するためのワークフローを紹介します。
Part１・Part２・Part３・Part４
元の記事「https://www.uxforai.com/p/ux-abides-how-to-create-a-rag-centered-process-that-really-pulls-your-ai-product-together
「RAG」が組織とプロダクトをひとつにする──分断を超えるAIプロセス
『UX for AI』の著者グレッグ・ヌーデルマン氏は言います。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）をAIプロダクトの中核に据えれば、チームのサイロを打ち破り、ユーザー体験を“リアルタイムで進化させる”ことができる。
本稿では、その具体的なワークフローと解決プロセスを紹介します。
現状分析：崩れゆくAI検索アシスタント
例えばですが、Big Lショップが、RAGを活用したAI検索アシスタントを導入したとします。
ローンチ初日は経営陣が拍手喝采。しかし、わずか2週間で課題が噴出しました。
- 顧客: 「“お値打ちの赤いランニングシューズ”って入れたら、300ドルのスニーカー出てきたんだけど？」
- サポート: 「問い合わせ対応が追いつきません…」
- 営業: 「購買意欲の高い顧客を逃してる！」
- エンジニアリング: 「再現手順が不明で、修正も進まない…」
各部署がそれぞれにデータを持ちながら、全体を俯瞰できる人がいない。
まさに典型的なサイロ化（部門分断）の状態です。
登場人物：それぞれが持つ専門性を“つなぐ”役割
こうした状況で関わる典型的な役割は：
- UXリード：ユーザーの声を代弁し、チームの焦点を「顧客の成功」へ合わせる
- AI／エンジニアリング：プロンプトやretrieval rules、grounding docsを即時調整
- カスタマーサポート：ユーザーの痛点と生の言葉を共有
- セールス／プロダクト：修正の収益インパクトを見積もる
- QA（テスト）：ライブ修正を自動テスト化し、品質を維持
※会議は5〜6人に限定。関係者以外は録画を視聴するだけ
このアプローチの威力
- 修正期間を**「数週間」→「数時間」**に短縮
- サポートとエンジニアが同じ画面で課題共有し、サイロを解消
- ユーザーの不満をその場でモデル改善に反映
- チームが「ユーザー中心思考」を自然と共有する文化を形成
UXデザイナーがリーダーとなる理由：RAGを軸に統率せよ
UXは、あらゆる領域の知を束ねるコラボレーションの触媒です。
優れたUXリーダーは、的確な問いで専門知を引き出し、チームを横断的に連携させる。
ゆえに、RAGを中心にチームを統率し、顧客課題をリアルタイムで解決するのは、UXリーダーが最適なのです。
提案：RAG共同セッションを導入せよ
- 非同期コミュニケーション禁止：Slackではなく、週1回30分のリアルタイムセッションを設定
- 共通キャンバス：FigJam上で課題プロンプトと出力を管理
- 即時実行：その場で失敗クエリを再現 → 修正 → テスト → リリース
- 無駄を省く：Jiraチケットは不要。改善はリアルタイムで反映。
RAGセッションが生むブレイクスルー
AIドリブンプロダクトは「プログラム」ではなく「トレーニング」されます。
ハルシネーションすら、創造的な応答を生む余地がある。（どの程度の「創造性」が許容されるかは、「Value Matrix」を使って算出可能）
この柔軟性こそがAIの強みであり、従来数ヶ月かかった改善を、数分で実現できる時代が来ています。
- RAGの修正はSDLCではない：プロンプトや基礎文書の更新は即反映可能。
- 透明性の確保：サポート部門がリアルタイムでretriever更新を確認できる。
- 1回の通話で完結する改善サイクル：
- ユーザーが不満を報告 → UXが整理 → エンジニアが修正 → QAが検証 → セールスが成果を確認。完了！
実例：Big Lショップの30分RAGセッション
チーム横断的な協働により、AI検索アシスタントの課題を30分で解決する実践的プロセスです。AIを取り入れたプロセスを参考にしてください。これは、迅速なクロスファンクショナルなAI作業に最適な青写真となります。
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 00:00 | UXが失敗クエリを再現（例：”affordable red running shoes”） |
| 05:00 | ブレスト → エンジニアがプロンプト修正 |
| 12:00 | 改善後をテストし、出力を確認 |
| 18:00 | サポートが記録、QAが自動テスト化 |
| 25:00 | セールスが離脱率への影響を測定 |
| 30:00 | 成果を共有し、改善を即リリース |
その日の午後にはリリースノートが公開され、金曜にはコンバージョン率が上昇。
UX主導のRAGセッションが、チーム全体を一つにまとめた瞬間です。
ブランドとプロダクトに与えるインパクト
UXは “画面をきれいにすること” 以上の仕事です。
顧客の声、ビジネスの目標、AI技術を統合し、プロダクトを“生きた体験”へと導くことこそ使命です。
RAGセッションを取り入れれば──
- 開発サイクルが圧倒的に速くなる
- ユーザーの不満が学習資源に変わる
- 部門を超えた協働が標準化する
結果として、顧客満足度とブランド信頼がともに向上します。
実践のヒント：UXが主導するAIプロダクトの作り方
- AGやプロンプト設計、grounding docsの運用をUXの範囲に組み込む
- 問題や失敗クエリをチーム全員が見える化
- 定期セッションで小さな改善を即反映
- サポート、セールス、QAを巻き込み、フィードバックループを閉じる
結論：RAGは、UXを再び“組織の中心”へ戻す
AIプロダクトの成功には、UX・プロダクト・エンジニアリングの統合が不可欠です。
その中核にあるのが、RAGを活用した共同ワークフローです。
UXデザイナーとPdMが目指すべきことは明確です。
- サイロを壊す
- ユーザーの声をリアルタイムで取り込む
- 改善を即時に行い、ブランド信頼を高める
RAGセッションを文化として根づかせれば、AIプロダクトは「機能の集合体」ではなく、
**ユーザーとブランドをつなぐ“生きた体験”**へと進化するのです。
ワークショップのご案内
2025年11月15日「AIと共創する次世代プロダクトデザイン」のワークショップを日本初で開催します。書籍やワークショップでは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したAIプロダクト開発手法をUXデザイナー視点で解説しています。
この貴重な機会を利用してスキルアップしましょう。現場で使う、真のUXデザインをAIで実現させていきましょう。
＞＞2025年11月15日「AIと共創する次世代プロダクトデザイン」の特設ページでお申し込みください。
