──いま知っておくべき新しい競争原理
ここ数年で、AIを中心にビジネスを組み立てる「AIファースト企業」が次々と登場しています。
これまでのように、人を増やし、組織を拡大して成長していくモデルは、もはや過去のものになりつつあります。
今、世界では「AIをコアに設計された企業」が、驚くほどのスピードで既存の市場を塗り替えています。AIはただのツールではなく、ビジネスの構造そのものを変えてしまう──その変化の波を、私たちUXデザイナーも理解し、デザインの視点から捉える必要があります。
以下は、BCG（ボストン・コンサルティング・グループ）のレポート「How Companies Can Prepare for an AI-First Future」をもとに、UX視点で整理した内容です。文末にはGeminiで要約した内容も掲載しています。
デジタルネイティブの次に来るもの
デジタルネイティブ企業の時代が終わり、今まさに「AIネイティブ企業（AIファースト企業）」の時代が始まっています。そのAIファースト企業は、人を増やす代わりにAIへ積極的に投資し、人的リソースを最小限に抑えながら急成長しています。
たとえば：
このスピード感と効率性は、もはや従来の「企業成長モデル」の常識を覆すものです。
「AIファースト企業」が書き換える成功の定石
AIファースト企業は、プロダクトやサービスの設計段階からAIを中心に据え、人とAIが自然に協働するビジネスモデルをつくり上げています。
もはやAIは「業務を支援するツール」ではなく、経営戦略やUXの中核です。
つまり、事業規模、大規模なチーム、高額なマーケティング、企業経営のあらゆる側面に根本的な変革を迫っており、戦略、組織、人材、テクノロジー、そして市場との向き合い方まで、企業は「AIファースト」の視点で全体を再設計する必要があります。
1. 「AIファースト」への完全移行が、次の競争力を決める
今後、企業がAIをどのように位置づけるかが、市場での生存を左右します。
単なるツールや補助的な機能――いわば「後付けのCopilot」のような存在として扱うだけでは、すぐに競合に置き去りにされてしまいます。
これからの時代、AIはビジネスモデルや製品設計の中心に据える“主導的存在”でなければなりません。
AIを中心に据えることで、これまで実現できなかったまったく新しいビジネスモデルが生まれます。
たとえば、消費者向け製品の世界では、AIが「発見 → 評価 → 購入」という一連のプロセスを再構築し、顧客体験そのものを刷新しつつあります。
この変化をリードするには、経営層のリーダーシップの再定義が欠かせません。
AIと人間の協働をどう設計し、どのように潜在能力を最大化していくのか。特に、現場で変革を進めるミドルリーダーは、AIをチームのワークフローに効果的に組み込むキープレイヤーになります。
さらに、この急速な変化に対応するためには、柔軟でアジャイルな戦略立案が求められます。
「Now-Next-Later（NNL）」ロードマップのような考え方を取り入れ、今やるべきこと・次に取り組むこと・将来に向けた準備を明確にしながら、段階的にAIファースト体制を築いていくことが重要です。
2. 組織と人材の変革 ― AI時代のチームデザイン
AIの導入は、単なる業務効率化にとどまらず、組織そのものの形を変えつつあります。
AIエージェントがバックオフィス業務や定型作業を自動化することで、組織の階層は自然とフラットになり、意思決定のスピードが飛躍的に高まります。結果として、30〜50%の生産性向上が期待できるとも言われています。
同時に、AIが定型業務を担うようになると、企業が求める人材像も大きく変わります。これから必要とされるのは、AIに仕事を“奪われない”人ではなく、「どんなAIを、どう活かすか」を設計できる人。
AIの仕組みを理解し、それを人や組織の行動に落とし込むスキルが求められます。
企業としても、こうしたスキルを育てるための教育や学習の仕組みを整えることが急務です。
さらに、AIを単なる外部ツールではなく、組織文化の一部として受け入れることが成功の鍵になります。懐疑や抵抗を乗り越え、スピードと柔軟性を重視する文化を築く。そのためには、「まず試してみる」「失敗から学ぶ」という実験的な姿勢が欠かせません。
そして最後に、AI時代の理想的なチーム像は、人間とAIが協働する多能工型チームです。
AIが情報処理や提案を担い、人間は戦略やクリエイティブな意思決定に集中する。
この役割分担が進むほど、仕事の満足度も高まり、より戦略的で創造的な組織へと進化していきます。
3. テクノロジーとUXデザイン
信頼されるAIのデザイン:
ユーザーに信頼されるAIを設計するには、「人間らしさ」を演出することよりも、AI本来の強みである分析力や計画力といった“知性”を高めることが重要です。ユーザーが安心して使えるよう、AIの判断根拠や意図を明確に示すデザインが求められます。
データプライバシーとセキュリティ:
AIファーストの製品設計では、個々のユーザーに合わせたパーソナライズを実現する一方で、データのプライバシー保護とセキュリティを最優先で確保する必要があります。信頼を損なわない体験設計が、ブランド価値を左右します。
柔軟な技術戦略:
IT部門がすべてを統制する従来型の仕組みから脱却し、各事業部門が自律的にAIソリューションを導入・管理できる体制へと移行することが鍵となります。これにより、組織全体がよりスピーディーかつ柔軟に市場の変化へ対応できるようになります。
4. 顧客体験と市場の変化
新たな競争優位性:
これからの時代、企業の強みは「規模」や「広告費」ではなくなります。代わりに、ユーザーからの信頼、ブランドの一貫性、質の高いデータ、そしてAIを理解し活用できる人材が、競争力の核心となります。AIを中心に据えた企業ほど、顧客との関係性を深く理解し、持続的な価値提供を実現できるようになります。
マーケティングとイノベーションの加速:
AIがリアルタイムで顧客の感情や行動を分析し、マーケティング施策を自動的に最適化します。さらに、AIシミュレーションによって製品やサービスの開発サイクルが数年から数ヶ月へと短縮され、試行錯誤のスピードと精度が飛躍的に高まります。
5. 財務・経済的インパクト
大きな財務価値の創出:
AIの本格的な導入によって、企業は最大で500〜800ベーシスポイント（5〜8%）もの財務価値を新たに生み出せると見込まれています。これは、単なる効率化にとどまらず、事業構造そのものの再設計によって得られる価値です。
支出構造の変化:
企業の支出は「人件費中心」から「テクノロジー中心」へとシフトしています。定型業務の自動化により総人件費は抑制される一方、高度なスキルを持つ人材への投資は増加傾向にあります。
結果として、従業員一人あたりのコストは上がるものの、生産性と創造性のリターンがそれを上回る構造へと変化しています。AIによって得られた利益は、さらなるブランド価値の向上や技術投資に再投資されることが、持続的な成長の鍵となります。
企業の規模より「AIリテラシー」が価値を持つ時代へ
これからの時代、企業の競争力を決めるのは「資本」や「人数」ではありません。
むしろ「信頼」「ブランド」「データの質」そして「AIを正しく使いこなす人材」が価値の源泉になります。
Cursorのように、わずか数十人のチームで年間100億円を稼ぎ出す企業が現れているのは象徴的です。
AIをどう活用し、どうデザインに組み込むか──その力量こそが、未来の差になります。
いま、私たちが備えるべきこと
AIファーストの未来に備えるには、「一部の人がAIを使う」のではなく、組織全体がAIを前提に再設計される必要があります。教育、人材育成、意思決定プロセス、UXのあり方まですべてが変わります。
これは、AI導入の話ではなく、「組織の再構築」の話です。
UXデザイナーはその変化の最前線で、“人とAIの関係をデザインする”役割を担うことになります。
BCGの記事をGeminiで要約
AI時代のデザイン戦略：生き残るための「長期戦略」と「短期行動」
この記事は、AIが浸透する世界で企業がどのように変わり、私たちがデザインチームとしてどのように対応すべきかを解説しています。
1. 長期的な変革（The Long Game）：デザインの価値の再定義
AI時代では、従来の競争優位性（大規模なオペレーション、大人数のチーム、高額なマーケティング）の重要性が低下し、デザインとユーザー体験（UX）に関わる要素が企業の成功を左右する中心的な資産になります。
新しい競争優位性
- 「信頼」と「ブランド」が最重要資産になる：AIが大量のコンテンツを生み出すため、ユーザーは「誰が作ったか」「信頼できるブランドか」を重視します。一貫した優れたブランド体験と、**独自のデザイン資産（IP、特許など）**を持つことが、他社との決定的な差別化になります。
- 高品質な「データ」と「顧客との直接的な関係」が命：AIの精度はデータに依存します。深いユーザーリサーチやパーソナライズされた体験を通じて得られる高品質なユーザーデータと、顧客との直接的なフィードバックループを持つことがプロダクト開発の核となります。
- AIに精通した人材：AIを使いこなし、デザインプロセスに組み込める「AIリテラシーの高いタレント」の価値が急上昇します。
投資とチーム構造の変化
- 投資が「人」から「テクノロジー」へシフト：企業は単純作業を自動化し、AIデザインツール、高度なプロトタイピング環境、データ分析基盤への技術投資を大幅に増やします。総人件費は減少する一方、高度なスキルを持つデザイナーやエンジニア一人あたりの報酬は高くなります。
- デザインチームの役割と構造の変化：
- 単純なバックオフィスのタスクはAIエージェントが処理し、組織の階層はフラット化します。
- デザインチームは、AIを活用して戦略を策定・実行する少数精鋭（リーン、エリート）の戦略的チームへと変わります。
- AIが単純な繰り返し作業（トイル）を取り除くことで、デザイナーはより複雑でクリエイティブな戦略的課題に集中できるようになり、仕事の楽しさ（エンジョイメント）と生産性が向上します。
- デザイン部門の技術的自立：IT部門は基盤（データとセキュリティ）を維持しますが、事業部門やデザイン部門がAIソリューションの導入や運用に自律性を持つようになります。
2. 今日から始める短期的な行動（The Short Game）：デザインアジェンダの推進
多くの企業はまだAIへの移行途中にあります。デザインチームは「AI時代のデザインリーダー」となるために、今すぐ次のステップを踏み出すことができます。
- デザイン主導のAI目標を定義する：
- AI活用がもたらす**具体的で計測可能な成果（例：プロトタイピングにかかる時間を50%短縮する、ユーザーサポートの課題解決率を改善するなど）**を明確に定義し、デザインリーダーやプロダクトオーナーがその達成に責任を持ちます。
- 日常のデザインワークでAIを活用する：
- 既存のAIデザインツール（生成AI、自動テストツールなど）を積極的に試用し、AIとの協業スキルを高めましょう。チーム内で率先して新しいワークフローを確立します。
- チームのスキルシフトに備える：
- AIによって、UXリサーチャー、コンテンツデザイナー、インタラクションデザイナーなどの役割がどう変わるかを予測します。**AIを効果的に活用するための新しいスキルセット（プロンプト設計、AIとの連携ワークフローなど）**をチームに教え込む戦略を立てます。
- 影響力の大きいプロジェクトで成功を示す：
- 少数の最も価値が高く、AIによる改善効果が明確に測定できるデザインプロジェクトに注力し、成功事例を作ることで、社内のAI投資と変革への勢いをつけます。
- 成功体験に基づいて投資を拡大する：
- 初期の成功事例（例：ユーザーテスト分析の高速化）にリソースを集中させ、価値を生み出すAI関連のデザインツールやトレーニングへの予算を確保する計画を立てます。
原文：https://www.bcg.com/publications/2025/how-companies-can-prepare-for-ai-first-future
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