量子コンピュータ
量子力学*の原理を用いて情報処理を行う計算機。従来のコンピュータが「0」か「1」で表現されるビットを最小単位とするのに対し、量子コンピュータ…
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量子力学*の原理を用いて情報処理を行う計算機。従来のコンピュータが「0」か「1」で表現されるビットを最小単位とするのに対し、量子コンピュータ…
In-context Learning
事前に重みを更新(ファインチューニング)することなく、モデルに「プロンプト内で」タスクの例や指示を与えるだけで、その場で新しいタスクを遂行さ…
Transfer Learning
既に学習済みのモデルの知識を別のタスクに転用する手法である。ゼロから学習するよりも効率的で、少量のデータで高精度を実現できる。 デザイ…
Latency
ユーザーの入力やリクエストに対してシステムが応答するまでの遅延時間を指す概念である。 例えば、ボタンを押してから画面が変わるまでの時間…
Vector Database
テキスト、画像、音声などの非構造化データを数値ベクトルとして表現し、高次元空間で検索・比較するために設計されたデータベースである。 従…
人の代わりに仕事や作業を進めてくれるAIで、一般的なアプリは「人が命令したこと」をそのまま行うが、エージェント型AIは「自分で考えて次の行動…
「知ってる」で終わらせない!本当の学びを手に入れる方法 「この話、知ってる。」ワークショップやセミナーに参加したとき、そう感…
大規模なデータを学習したモデルが新しいテキスト、画像、音声、映像、プログラムコードなどを自動的に生成する技術である。 従来のAIが「分類・…
Fine-tuning
大規模言語モデル(LLM)やディープラーニングモデルに対し、すでに学習済みの重みを基盤としながら、新たなデータセットを追加して再学習を行い、…
まずは言葉を覚えよう
UXを取り入れるためのマインドセット
現場の声をリアルで届ける