トランスフォーマー
Transformer
Transformerは、2017年にGoogleの研究チームが発表したディープラーニング(深層学習)の技術である。 従来のAIが抱えてい…
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Transformer
Transformerは、2017年にGoogleの研究チームが発表したディープラーニング(深層学習)の技術である。 従来のAIが抱えてい…
Convolutional Neural Network
畳み込みニューラルネットワーク (CNN)は、ディープラーニング(深層学習)の中でも特に画像認識で注目された技術である。 人間が猫の写…
Attention

Attentionは、AIが文章や画像を処理する際に、すべての情報を均等に扱うのではなく、重要な部分に「注意を向ける」仕組みである。人間が本…
Long Short Term Memory

長短期記憶(LSTM)は、時系列データの処理に特化したニューラルネットワークであり、最大の特徴は「長期的な文脈を理解できる」点である。従来の…
Recurrent Neural Network

リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、文章や音声のような順序があるデータを扱うために考案されたディープラーニングのモデルである。 …
エコーチェンバーは、自分と似た意見や思想を持つ人々が集まる閉じたコミュニティの中で、同じ意見や情報があたかも反響室のように繰り返し返ってくる…
AI-Platform

AIプラットフォームは、機械学習やディープラーニングの開発から運用までを支える基盤である。データの収集と準備、モデルの学習、モデルのデプロイ…
Music Generation Model
音楽生成モデルは、人工知能を活用してメロディやハーモニー、リズムなどの音楽要素を自動で作り出す仕組みである。大量の楽曲データを学習することで…
Text-to-Speech
TTS(Text-to-Speech)はテキスト(文字)情報を人工の声に変換して読み上げる技術である。コンピュータやスマートフォンに入力され…
まずは言葉を覚えよう
UXを取り入れるためのマインドセット
現場の声をリアルで届ける