CAG（キャッシュ拡張生成）
Cached Augmented Generation
AIが膨大な資料を扱うには、質問のたびに資料を読み直すか、RAG（検索拡張生成）によって断片的な情報を集める必要があるが、CAGは一度読み込…
「SaChiKo」の記事一覧
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前処理（データの前処理）
Data Preprocessing
前処理（データの前処理）とは、コンピュータが学習しやすいようにデータを整える作業である。 人間が本を読むときに、汚れを拭き取ったり、ペ…
スケーリング（特長量のスケーリング）
Scaling
AIや機械学習のモデルを作成する際、データの「単位」や「大きさ」がバラバラであると、正しい分析結果が得られないことがある。 例えば、「身長…
トランスフォーマー
Transformer
Transformerは、2017年にGoogleの研究チームが発表したディープラーニング（深層学習）の技術である。 従来のAIが抱えてい…
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
Convolutional Neural Network
畳み込みニューラルネットワーク （CNN）は、ディープラーニング（深層学習）の中でも特に画像認識で注目された技術である。 人間が猫の写…
注意機構（Attention）
Attention
Attentionは、AIが文章や画像を処理する際に、すべての情報を均等に扱うのではなく、重要な部分に「注意を向ける」仕組みである。人間が本…
長短期記憶（LSTM）
Long Short Term Memory
長短期記憶（LSTM）は、時系列データの処理に特化したニューラルネットワークであり、最大の特徴は「長期的な文脈を理解できる」点である。従来の…
リカレントニューラルネットワーク（RNN）
Recurrent Neural Network
リカレントニューラルネットワーク（RNN）は、文章や音声のような順序があるデータを扱うために考案されたディープラーニングのモデルである。 …
エコーチェンバー
エコーチェンバーは、自分と似た意見や思想を持つ人々が集まる閉じたコミュニティの中で、同じ意見や情報があたかも反響室のように繰り返し返ってくる…
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